員工科技培訓課程（政府資助NITTP）

新型工業化及科技培訓計劃 (NITTP)

「新型工業化及科技培訓計劃」於2018年8月推出，以2（政府）：1（企業）的配對形式資助本地企業，企業可以申請政府資助(學費的66.6%), 讓其員工接受高端科技培訓。

申請程序(公開課程及專門設計課程的培訓資助)

1. 為僱員選定相關的培訓課程
2. 在培訓課程開始至少五星期前，將申請表連同證明文件提交予秘書處
3. 秘書處進行審核
4. 收到秘書處發出的確認信

遞交證明文件及報告

• 培訓完成後兩個月之內，公司須提交證明文件及報告以申請發放培訓資助，而「完成課程」是指學員的出席率不少於七成，或完成根據課程培訓所規定的更高的出席率要求。
• 公司如沒有申請預先發放部分培訓資助，培訓資助將於完成課程後發放。

1.RPA機械人流程自動化企業培訓

課程時長： 24 hours

課程目的

RPA是指利用電腦去模擬人手，去執行重覆的工作。目的是節省成本、提升工作效率及減少發生錯誤的機會。RPA是工業4.0中的重要一環，它是指利用企業透過電腦化、數位化和智慧型化去增加生產效能的工業革命。RPA在海外例如日本、美國、台灣等地已開始流行，一些企業已採用RPA取代本來需要人手執行的文書工作，釋放出來的人力資源，可以從事更具生產力，或需要創意的工作！

課程對象：

本培訓適合期望利用RPA改善企業運作流程的部門主管、或有興趣學習RPA的編程人員參加。

課程內容

培訓由3個單元組成，由淺入深，理論實務兼備，學員可以按自己的需要及進度，選修不同的單元。教學模式主要為導師面授、附以網上技術輔助。堂上亦帶即時的實習操練，確保學員能掌握RPA的知識及技術。

單元1:RPA機械人自動化入門

• 甚麼是RPA自動化機械人？
• RPA的發展歷史及趨勢
• RPA的投資價值及回報
• RPA的角色及功能
• 示範RPA
• RPA真實應用個案
• 在企業開展RPA時要注意的事項
• 推行RPA自動化流程常見的錯誤
• 現時流行的RPA工具或軟件
• 討論：我的公司適合推行RPA 嗎？
• 討論：現時那個流程適合用RPA取代？

單元2:RPA業務分析

• RPA介紹
• RPA背景及基礎知識
• UiPath功能及軟件結構
• RPA業務分析師的角色及職責利用RPA滿足業務要求
• 個案分析：預估RPA項目的ROI（投資報酬率）
• 識別及評估RPA機會
• 量度、紀錄及追踪RPA流程
• RPA能為企業帶來的好處及數據分析測試及推介RPA
• 變革管理 （Change Management）

單元3：基礎RPA機械人編程

• 介紹RPA軟件不同的授權模式及功能
• Attended Robot & Unattended Robot
• 介紹UiPath最常用的功能
• 按著學員公司的需要，編寫RPA流程前的計劃
• 設計、編排自動化流程、進行測試
• 發佈及執行RPA Robot
• 部署及持續監察 RPA Robot
• 導師示範，超過5個案例

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2.Google Analytics 4 報告和 GTM

課程時長： 24 hours

課程目的

2020年發布的 Google Analytics 4 在短時間內佔據了網站分析的主要市場份額，成為未來數碼營銷人員必備的技能之一。

Google Analytics 4 中有幾個報告對企 業來說非常實用。本課程將介紹多種不同範圍的報告，如獲取報告、保留報告、參與報告、事件、轉化和貨幣化報告，並教學員如何創建它們。學員還將學習在網站上安裝 Google Analytics和 Google Tag Manager，以可靠的數據用作業務發展。

課程內容

單元1:Google Analytics 4 和流量跟蹤簡介

• 使用 Google Analytics 分析網站數據
• 流量分析的來源和媒介
• 瀏覽 GA4 帳戶
• 了解客戶的人口統計
• 定位您的用戶
• 訪客的特點
• 用於流量分析的重要GA4 術語、用戶和概念

單元2：促進參與的方法

• 了解 Google Analytics 4 的機制
• 分析和使用 Google Analytics 4 事件
• Google Analytics 4 事件的概念
• 使用 Google Analytics 4事件捕獲數據
• 頁面級別的網站分析
• 網站上的客戶旅程地圖
• Google 跟踪代碼管理器簡介

單元3：捕獲和維持您的訪客數量

• 同類群組分析報告簡介
• 網站流量留存分析
• 隊列分析 - 粒度分析
• 參與度概覽- DAU、MAU。WAU
• 網站漏斗的概念
• 基於漏斗概念的目標分析
• 將業務目標分析與貨幣化報告相關聯
• 歸因建模
• 跟踪單個用戶的操作和用戶 ID

單元4：使用GA4和報告進行數據建模

• 電子商務網站的數據建模
• 在 Google Data Studio 中使用數據
• 非典型網站的數據建模
• 過濾器和其他工具
• Google 數據洞察簡介
• GA4 中的自定義表格報告
• 使用公式和算術自定義數據創建高級自定義渠道

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3.應用金融科技促進業務增⾧及發展

課程時長： 14 hours

課程目的

金融是香港的主要行業之一，為香港企業提供大量機會創造財富和發展業務。在最近十年，傳統金融業已經被金融科技所顛覆。它推動全球金融服務的不斷創新，改變商 業模式和用戶封金融服務的期望。在整個課程中，將涵蓋幾個企業與金融科技相關的主題。本課程將使學員成為能夠為中小企業和高淨值人士在財富管理和企業融資方面的金融科技專家。

課程對象：

它專為金融前線人員、金融專業人士、中小企業企業家以及任何對金融科技感興趣的人而設計。

課程內容

單元1：財富管理金融科技

• 投資組合管理服務
• 區塊鏈在保險和保險科技中的應用
• 投資和資產管理的智能顧問
• 財富管理平台介紹
• 風險管理

單元2：為企業金融服務的金融科技

• 金融服務的數碼轉型
• 數碼借貨
• 傳統融資與金融科技的區別
• 日常交易中的機器人流程自動化（RPA）
• 證券型代幣發行 （STO）
• 各類眾籌
• 現金流量會計與分析

單元3：電子商務的金融科技

• 企業支付服務
• 金融科技協助下的國際可擴展性
• 財務預測的大數據分析
• 網絡安全
• 用於定價和庫存決策的實時數據分
• 未來趨勢：語音支付

單元4：去中心化金融（De-Fi）

• 加密貨幣
• 以太坊虛擬機（EVM）
• De-Fi 中的智能合約
• 穩定幣及其風險
• 中央銀行數字貨幣（CBDCS）
• 去中心化加密借貸平台
• 使用區塊鏈技術加速全球交易